Analytics conversacional: Cubos BI + Custom GPT Actions

Qué resuelve (mirada negocio)

Exposición gobernada de KPIs y cubos BI para consumo conversacional vía Actions/REST.

Dónde encaja

• Decisores: impacto en ingresos, eficiencia operativa, control y trazabilidad
• TI: arquitectura reproducible, APIs, seguridad y ruta a producción

Solución (qué hace)

• Describe el flujo end-to-end y el resultado observable (demo).
• Define puntos de integración (APIs, JDBC, servicios, colas).
• Deja evidencias en clases y módulos clave para revisión técnica.

Arquitectura

flowchart LR
  User[Usuario] --> GPT[Custom GPT / Actions]
  GPT --> API[IRIS108 REST Service]
  API --> IRIS[IRIS BI Layer]
  IRIS --> CUBES[Cubes / Facts]
  CUBES --> API --> GPT --> User
  IRIS --> AUD[Auditoría]

Evidencias técnicas (clases representativas)

• SISS-BI/CuboFacturacionCartera.cls
• SISS-BI/FactInvoiceCube.cls
• SISS-BI/CubeUtil.cls
• SISS-St/FactInvoice.cls
• src/IRIS108/REST/Service.cls
• SISS-St/GlosasAggByInvoice.cls

Próximo paso recomendado

• PoC guiada (2–4 semanas): definición de criterios de éxito + demo + backlog de hardening/producción.